2024 年 Google Marketing Live 的 8 大要点

与去年类似,Google Marketing Live 为广告商带来了大量由人工智能推动的进步。在 90 分钟的主题演讲中,共有 9 位演讲者宣布了 30 款产品和功能。

在接下来的几天和几周内,我们将深入研究每一款新产品和新功能,并分享营销人员和广告专家对它们推出的看法。

但现在,这里简要回顾一下 Google Marketing Live 2024 中最重要的公告,以及一些经验丰富的 PPC 营销人员的早期反应。

内容
AI 概览中的自动广告展示
人工智能驱动的个性化推荐和建议
为 PMax 活动制作 AI 创意资产
人工智能增强购物广告
新的视觉沉浸式广告格式和功能
有凝聚力的第一方数据管理
搜索中的视觉品牌资料
PMax 上的新利润优化目标
我们在 Google Marketing Live 2024 上没有看到的东西
这一切意味着什么

Google Marketing Live 2024 的 8 大收获

GML 主题演讲持续了一个半小时,节奏紧凑。以下是本次活动中最重要的公告。

1. AI 概览中的自动广告投放
就在上周的 Google I/O 大会上,谷歌宣布在搜索结果中更广泛地推出AI 概览(以前称为 SGE 或搜索生成体验)。现在,谷歌正在测试在 AI 概览框中自动放置搜索、PMax和购物广告。

Google Marketing Live – AI 概览广告的屏幕截图

广告将显示在标有“赞助”的区块中,以将其与有机内容和AI 衍生内容区分开。

当这些广告符合查询和 AI 概览的意图时,Google 会自动投放这些广告;广告商无需采取任何行动来定位这些展示位置。

塞浦路斯北部营销公司的Greg Finn表达了我们从几位营销人员那里听到的关于新概览广告的谨慎乐观态度。它们是朝着正确方向迈出的一步,但它们是否藏在页面太靠下的地方而无法产生真正的流量?它们将如何影响每次点击费用?

Google Marketing Live——Greg Finn 推文的屏幕截图。

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2. 人工智能驱动的个性化推荐和建议
在另一项实验中,谷歌利用人工智能通过提供个性化的产品推荐来加快购物者对大额或复杂购买的决策过程。

谷歌以某人购买存储空间为例。

用户搜索“短期存储”并点击相关广告。然后他们将进入引导式购物体验,他们可以回答问题并提供他们想要存储的物品的照片。

 

Google Marketing Live-AI 引导广告的屏幕截图。

 

谷歌的人工智能会检查详细信息并推荐合适大小的存储单元和相关物品(如包装材料)。然后,用户点击进入企业网站上的产品页面以完成购买。

此广告功能目前处于测试阶段。如果成功,它将很快向其他垂直行业推出。

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谷歌宣布了更多功能和工具,以帮助广告主更快、更大规模地创建PMax 广告系列资产。这些新功能包括:

能够添加颜色、字体和图像的品牌指南。
图像编辑用于添加和扩展背景、添加对象以及更改图像大小以适应多个广告位置(考虑添加植物和扩大家具广告的墙壁)。
根据产品信息自动生成广告。
资产级转换指标。
Google Marketing Live – PMax 广告创建的屏幕截图。

尽管这些广告看上去很华丽,但它们并没有达到乔恩·卡根 (Jon Kagan)等许多营销人员的预期,他们面临的挑战主要在于 PMax 广告的不透明度,而不是产生更多创意资产。

Google Marketing Live——Jon Kagan 推文的截图。

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4. 人工智能增强购物广告
购物广告获得了另一层 AI 处理,并进行了几次升级,以创造更加身临其境的购物体验。

服装虚拟试穿
谷歌正在将其虚拟试穿 (VTO) 体验扩展到服装广告。从男式和女式上衣开始,用户将能够看到各种款式的衣服穿在不同体型上的效果。

 

3D 产品图像

 

以阿迪达斯品牌运动鞋为例,谷歌展示了可用于广告的全新 360 度鞋子视图。谷歌使用卖家提供的图像生成 3D 视图。

这可能最终会成为少数可以使用它的 PPC 用户的一个热门选择。看看有多少节日广告能得到这种待遇,将会很有趣。

Google Marketing Live——Kirk Williams 推文的屏幕截图。

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广告内简短的产品视频
广告商现在可以将品牌或网红制作的简短产品视频融入广告中。这些视频可点击且具有互动性,让购物者可以查看相关产品并获得造型建议。

广告将包含每个视频下方的产品详细信息。

5. 新的视觉沉浸式广告格式和功能
谷歌表示,它正在扩大其按需视频广告活动,为广告商增加新的选择。这些功能包括:

利用现有图像资产创建的可点击贴纸。
用户可以将鼠标向左滑动到品牌YouTube登陆页面。
基于静态图像的人工智能生成的动画。
这些功能看起来可能很不错,但普通 PPC 用户会觉得它们有多大用处呢?总体而言,这些声明引发的关注多于预期。

Google Marketing Live – Sophie Logan 推文的屏幕截图。

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6. 统一的第一方数据管理

为了提高用于指导人工智能输出的数据质量,谷歌宣布其广告数据管理平台即将完成 Beta 测试并已广泛可用。

Google Marketing Live——Google 绩效仪表板的屏幕截图。

广告数据管理器可让广告商汇总来自 YouTube、Google Ads、HubSpot 和 Shopify 等来源的第一方数据,使其更加清晰易懂、更具可操作性。该平台还可充当“检查引擎灯”,帮助确保营销人员安全、负责地使用数据。

总体而言,提高数据透明度和组织性是一件好事。但Zato Marketing的Kirk Williams等 PPC 资深人士注意到,新平台是 Google 收集和控制数据的另一种方式。

Google Marketing Live – Kirk Williams 推文的屏幕截图

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7. 搜索中的视觉品牌资料
卖家现在可以为搜索创建品牌资料,包括品牌图像、产品交易、视频等。

品牌资料还将包括从产品列表广告中提取的评论。广告商对于显示哪些评论的控制程度还有待观察。

8. PMax 中的新利润优化目标
广告商将能够在 Performance Max 广告系列中优化广告以实现利润目标。

谷歌表示,与仅有收入目标相比,采用新利润目标的广告客户的广告活动利润提升了 15%。

谷歌表示,与只设定收入目标相比, 该怎么办 从自我反省开始 采用新利润目标的广告客户的广告活动利润增长了 15%。这是个好消息,但正如谷歌广告顾问兼教练Boris Beceric指出的那样,这可能会让最赚钱的广告活动的广告成本增加。

Google Marketing Live——关于 Google 使用利润数据提高广告价格的推文截图。

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我们在 Google Marketing Live 2024 上没有看到的东西

今年的 GML 主题演讲中有很多让广告商兴奋的内容,但也有几个主题明显缺席。

没有针对 B2B 的特定产品或功能
再次,90 分钟的 Google Marketing Live 会议重点关注推出旨在帮助 B2C 品牌从 Google Ads 投资中获得更多回报的产品。

没有提到任何 B2B 公司、示例或用例。出于显而易见的原因,我们很想看到一些。

没有(或太少)小企业案例研究
绝大多数 Google 广告客户都是小型企业。几乎每个示例、案例研究和客户故事都以大品牌使用 Google 的最新功能来吸引新客户为特色,这一点并不令人忽视。

Google Marketing Live – 关于 GML 中缺少 smbs 的推文截图。

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Google Marketing Live 2024 上宣布的新功能的大多数示例用例都针对旅游和电子商务——这些行业通常在搜索广告环境中蓬勃发展。与此同时,典型的小型企业将无法从这些新功能中获得同样的好处。

我们希望谷歌也能利用人工智能让预算较少的小型企业更轻松地投放广告。

 

这一切意味着什么

在 90 分钟的 GML 主题演讲中,谷歌向我们介绍了很多内容。其中一些内容似乎对大多数营销人员的最终目标有用:通过 Google Ads 创造更多收入。但很多内容感觉就像是几年前经过修饰、经过 AI 包装的内容的翻版。

闪亮的人工智能功能无法满足广告客户的最大需求
多年来,谷歌一直在向自动化迈进。到目前为止,其新的人工智能功能看起来就像是同一辆车换了新漆一样。

正如Neptune Moon总裁兼PPCChat董事总经理Julie Bacchini在推特上所说:“所以总体而言,感觉并没有宣布什么真正具有影响力的事情。人工智能将无处不在,但其他方面就不多了。”

Google Marketing Live – 有关 GML 未提供任何实质内容的推文的屏幕截图。

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广告商真正想要的是提高广告的可见性和控制力。这就是为什么我们听到了对新的 PMax 控​​制和报告最热烈的欢呼声。理想情况下,谷歌应该将其人工智能更多地集中在帮助广告商管理广告和了解其效果上,而不是专注于只对少数行业的大品牌有用的创意制作上。

AI 概览中的广告效果仍有待观察
营销人员有理由担心(参见此处和此处)AI 概览将对其自然搜索流量产生的影响。Google 似乎希望新的 AI 概览广告展示位置能够帮助缓解部分担忧。

然而,我们看到许多 PPC 营销人员对概览广告提出了疑问。它们是否太靠近页面底部?它们会对每次点击费用产生​​什么影响?

WordStream by LocaliQ 的增长高级营销经理 Cliff Sizemore 告诉我们:“当 Google 采取这样的自由时,我总是有点担心。仅从我的搜索经验来看,查询和意图(尤其是相近变体)并不总是与关键词一致,我对此也有同样的担忧。我知道这对用户找到他们正在寻找/购买的东西会很有帮助,但人工智能并不完美,所以只有时间才能证明它对广告商的影响。”

 

看看 Google 把这些广告放在哪里也很有趣

最有可能的是,Google 将通过保持高度商业化的 SERP 专注于传统广告,而不是将它们埋在 AI 概览中,来降低其主要利润来源的风险。

新的广告功能可能会增加点击次数,但会推高 CPL
所有这些新的 AI 功能(360 度产品视图、广告 BI 列表 内视频、可点击贴纸)都有可能让广告更具可点击性。但归根结底,如果点击率不能带来更多转化,那么更高的点击率也无济于事。这些额外的点击可能会推高每条线索费用 (CPL),这是我们一直在看到的趋势,正如我们最近的搜索广告基准报告所述。

我们将在下一篇文章中深入探讨所有这些公告和新的 AI 功能,但目前,结论很明显:Google 正在全面大力投资 AI。我们感觉并非所有用户都像 Google 一样对 AI 感到兴奋,而且无论如何,就像任何新技术一样,AI 必然会遇到一些小问题。但我们会在这里帮助大家应对这些变化。

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