技术和营销传播之间的关系变得越来越复杂。人工智能 (AI) 的崛起处于这一演变的最前沿，为全球营销人员提供了变革的潜力和挑战。本研究旨在调查人工智能对营销传播的变革性影响，不仅关注机遇，还探索潜在的挑战。该研究采用定性设计和描述性文献综述方法，探讨了三个关键主题：战略数字化转型、客户体验增强以及道德和隐私问题。该手稿为组织推荐了一种人工智能集成的战略方法，强调通过人工智能驱动的见解进行数字化转型。此外，该研究主张投资人工智能技术，以增强个性化和自动化流程，从而与消费者建立更深入的联系。道德考虑，包括透明度和隐私保护，对于驾驭人工智能在营销领域不断发展的格局至关重要。总体而言，研究结果强调了人工智能的变革潜力，同时强调了在不断发展的营销环境中采。
取道德和适应性策略的必
随着计算能力的激增、计算成本的降低以及大数据的可用性，人工智能在营销中的重要性日益增强。它的广泛应用在各个营销领域都很明显（Huang 和 Rust，2020）。这项研究旨在调查和理解人工智能改变营销传播的关键方面。在人工智能融入营销传播的快速变化格局中，迫切需要了解为人工智能开发的框架。这种紧迫性源于人工智能应用的复杂性不断升级、技术进步的快速步伐以及营销策略对人工智能驱动工具的日益依赖。随着企业努力充分利用人工智能的潜力来增强营销传播，了解这些框架变得势在必行。这项研究深入研究了这些框架，批判性地审视了它 们的设计、实际应用以及它们对营销传播领域的深远影响。
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Girdhar（2023）观察到，在数字渠道数据和复杂的消费者行为动态的推动下，营销人员越来越多地转向人工智能来获取洞察和自动化。正如 Girdhar (2023) 所强调的，人工智能在数据处理方面的强大能力为营销技术的革命性变革铺平了道路。然而，除了其优点之外，人工智能还带来了道德困境，包括隐私问题和潜在的就业转变。因此，本研究还关注人。
工智能在营销传播中带来的挑战
正如 Huang 和 Rust（2020）所强调的那样，计算能力的不断升级和大数据的无所不在推动了人工智能在营销中的作用。正如 Pascucci 等人所观察到的那样，技术实力的激增不仅改变了业务运营。 （2023），但也通过互联网、社交媒体和移动设备的整合为营销人员带来了新的机会。正如 Ekström（2023）所强调的那样，这种数字化演变使营销人员能够利用大量数据集来制定量身定制的营销活动。在这些技术变革所塑造的不断发展的格局中，人工智能对营销传播的深远影响变得越来越明显。其重要性得到了 Girdhar (2023) 和 Longoni 等专家的认可。 （2019），人工智能在营销传播领域呈现出一股变革力量。尽管有这些承认，但对人工智能如何精确塑造营销传播的。
全面理解仍然难以实现
本研究的目的是探索人工智能融入营销传播的框架，并批判性地研究其设计、实际应用和影响。技术进步的快速发展、对人工智能驱动工具的日益依赖以及人工智能应用程序的复杂性不断升级，凸显了这项调查的紧迫性。这项研究符合 Girdhar (2023) 概述的关于营销人员越来越依赖人工智能来获取洞察和自动化的要求，旨在识别、探索和确定人工智能在营销传播中的重塑、趋势和局限性。在此过程中，这项研究不仅贡献了学术知识，还为企业在人工智能和营销传播的错综复杂的交叉点上提供了实用的见解。
文献综述
2.1 人工智能营销（AIM）
人工智能营销 (AIM) 利用人工智能自 越南 BC 用户列表 动同化和组织与营销组合相关的大量数据集以及市场情报生成中的多种营销功能（Verma 等人，2021）。奥弗古尔等人。 （2019，第 157 页）将人工智能营销描述为基于人工智能 (AI) 原理的代理，它利用数据在全球范围内实现最佳营销结果。人工智能是最新的技术颠覆者，具有巨大的营销转型潜力。全球营销从业者都在寻求最符合其当代营销需求的人工智能解决方案。这种趋势超越了地区界限，是普遍存在的。因此，人工智能等尖端技术已经超越了实验阶段，无缝集成到核心业务运营中，使企业处于成功的最前沿（Chintalapati 和 Pandey，2021）。
人工智能塑造了营销组合的每
个元素。在产品设计和开发中，人工智 台湾领先 能通过筛选大量客户反馈和市场数据来创建定制产品（Chatterjee 等，2019）。在定价方面，世界各地的企业利用人工智能的能力进行动态定价，综合不同的数据以在竞争力和盈利能力之间取得平衡（Vollero 和 Palazzo，2015）。在分销或“地点”中，人工智能的指纹在优化供应链运营、预测消费者需求模式和提升交付体验方面显而易见（Liao，2014）。促销领域也见证了人工智能掌舵的范式转变，促进了在我们的超互联世界中适当针对消费者的定制活动（Misra 等人，2019）。此外，人工智能通过聊天机器人和虚拟助手在客户参与中的作用促使人们思考当前人工智能驱动的营销趋势（Gans，2016；Huang 和 Rust，2018）。
营销人工智能研究所首席执行官 Roetzer (2017) 认为，在人工智能不断重新划定界限的时代，经典的 4P 正在经历演变。 Roetzer（2017）引入了变革性的第五个“P”——性能。这一补充提供了人工智能 (AI) 整合营销景观的全景，其范围超出了最初的 4P，涵盖了规划、生产、个性化、促销和绩效。这一视角说明了全球营销框架越来越依赖人工智能 (AI)，从其在制定战略中的作用到利用大量数据获得可行的见解。 Roetzer（2017）提出的框架不仅仅是理论上的；它标志着全球营销中由人工智能主导的切实转变。它要求行业利益相关者反思人工智能对当代营销实践的普遍影响，强调人工智能在推动行业提高自动化和智能化水平方面的关键作用。
AI维度：机械、思维、情感
将人工智能融入其中需要重新调整战略方法。 Huang 和 Rust（2020）的创新框架概括了这种转变，强调了人工智能的三位一体：机械人工智能、思考人工智能和感觉人工智能。机械人工智能由于能够实现一致性，因此与标准化的好处和可靠的结果息息相关。在营销方面，一些例子是使用自助服务机器人和无人机来配送货物。思考人工智能与个性化优势相关，这是由于理解和识别数据模式的能力（例如面部识别、语音识别）。在营销中，思考人工智能可以用于各种个性化推荐系统（Chung et al., 2015），例如 Net。
