他认为政府可以利用微软的服务套件来改变他们的报告方式和制定可行的计划。为了证明这一点，他向我们展示了一个实际的例子。 从一张树的照片开始。那是一棵美丽的树，他承认他自己也很喜欢它。但是，戈洛贝很快切换到一张绿色的、看起来很饥饿的虫子的幻灯片。这种虫子 一种甲虫 可以像戈洛布展示的那样毁掉树木。事实上，这种情况在公园和其他政府土地上非常常见，而且通常规模很大，一次会砍倒数百棵树。 当然，内政和公园政府工作试图防止这些甲虫的侵扰。然而，做到这一点的过程并不简单。传统方法包括五个步骤： 征集专家。昆虫和树木专家聚集在一起调查这片土地。 识别甲虫。这些专家收集并区分昆虫，以确定这些昆虫是否构成威胁。 记录它们。
甲虫数量位置和其他相关
信息均手动记录在电子表格中。 分析数据。数据分析师通 挪威 WhatsApp 号码列表 过筛选这些数据来确定是否确实存在威胁，如果存在，则可能造成损害的程度。 优先考虑根除计划。项目负责人利用这些数据洞察并制定策略，哪些策略可以有效地平息甲虫侵扰。 正如 指出的那样，这种方法非常耗时、资源密集，而且由于执行时间太长，通常无法有效防止甲虫造成的损害。 但是，通过战略性地将商业智能和开发解决方案应用到流程中，变得更高效、更便宜，而且最重要的是，可以有效地拯救树木。 正如戈洛布以 消灭无聊甲虫 项目为例，这种明智的保护方法看起来与传统的消灭过程截然不同： 每个人都成为专家。使用 应用程序（由 开发的 ），市民和公园警察可以在这些昆虫探索公园时拍摄它们的照片。
该应用程序可以使用 开发加
速器快速启动，而无需担心建立服务器或开发自定义算法。开发人员可以轻松构建和部署应用程序，以便用户可以开始帮助保存工作。 甲虫已被识别。使用认知服务和机器学习，可以训练系统快速识别和区分有问题的昆虫。集中式定制视觉标记系统不是让人们挑选图像，而是对甲虫的图像进行分析和分类。 记录已包含。 和位置服务使您可以将有关树木种群、甲虫数量和其他地理特征的所有不同元数据放入单个数据库中。该信息 美国首席财务官 被编目和排序，然后用于创建可供多个用户访问的可读信息源。 分析是有效的。使用 商业智能 自助服务报告，数据分析师可以避免长时间辛苦地浏览数据电子表格以获得见解。 优先事项是显而易见的。这些生成的见解在单个 仪表板中进行整合和可视化。这一单一观点清楚地表明了根除错误应该在何处、如何以及何时发生，而机构领导者不必猜测什么策略可能有效。
